딥러닝

정의

사람 뇌의 신경 구조를 본떠 여러 층을 쌓아 학습하는 머신러닝 방법.

자세한 설명

사람 뇌의 신경세포가 신호를 주고받는 모습을 간단히 본떠, 여러 층을 겹겹이 쌓아 학습하는 머신러닝의 한 방법입니다. 글이나 그림, 소리처럼 복잡한 자료 속에서 사람이 하나씩 알려 주지 않아도 중요한 특징을 스스로 찾아낼 수 있어, 지금의 생성형 AI 와 LLM 을 가능하게 한 핵심 기술로 꼽힙니다. 층을 많이 쌓을수록 더 복잡한 패턴까지 배울 수 있지만, 그만큼 많은 자료와 계산 능력이 함께 필요해집니다. 신경망이라는 기본 구조를 여러 겹 이어 붙인 형태라고 이해하면 쉽습니다.

예를 들면

사진 속 불량 부품을 찾아내는 기능 뒤에는 딥러닝으로 학습한 모델이 있습니다.

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