정의
가짜를 만드는 모델과 진짜·가짜를 구별하는 모델이 서로 경쟁하며 함께 발전하는 AI 방식.
자세한 설명
가짜를 만들어 내는 모델과, 그 가짜와 진짜를 구별해 내려는 모델이 서로 경쟁하듯 겨루며 함께 실력을 키워 가는 AI 방식입니다. 한쪽은 더 진짜 같은 결과를 만들려 하고 다른 쪽은 이를 더 잘 가려내려 하면서, 두 모델의 실력이 나란히 올라갑니다. 사진처럼 생생한 이미지를 만드는 초기 생성 AI 기술로 널리 쓰였고, 사람의 얼굴을 합성하는 딥페이크 기술의 바탕이 되기도 했습니다. 지금은 디퓨전 모델이 이미지 생성의 주류를 이루고 있지만, GAN 으로 만든 결과물을 실제 인물처럼 속여 쓰지 않도록 주의하는 것은 여전히 중요합니다.
예를 들면
실제로 존재하지 않는 사람의 얼굴 사진을 만드는 데 GAN 기술이 쓰였습니다.
체크포인트
GAN 으로 만든 결과물을 실제 인물·제품처럼 속여 쓰지 않도록 주의합니다.
관련 용어
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