모델 파라미터

정의

AI 모델이 학습하면서 조정해 가진, 모델 안의 수많은 숫자 값.

자세한 설명

AI 모델이 자료를 보며 배운 내용을 담아 두는, 모델 안에 들어 있는 수많은 숫자 값입니다. 흔히 모델이 크다 작다라고 말할 때는 보통 이 값의 개수를 가리키며, 값이 많을수록 더 많은 지식과 패턴을 담을 여지가 생기지만 계산과 비용도 함께 늘어납니다. 값이 많다고 항상 더 좋은 결과로 이어지는 것은 아니며, 적은 값으로도 특정한 일은 충분히 잘해내는 경우가 있습니다. 모델을 고를 때는 값의 많고 적음보다 실제로 맡길 일에서의 속도와 정확도를 함께 따져 보는 것이 낫습니다.

예를 들면

이 모델은 크고 저 모델은 작다는 말은 보통 파라미터 수 차이를 뜻합니다.

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