로그인
홈›커뮤니티›용어집›AI›모델 양자화

모델 양자화

Model Quantization

AI 교육

정의

모델 안의 숫자 값을 더 간단한 형태로 줄여, 모델을 가볍고 빠르게 만드는 기법.

자세한 설명

모델 안에 저장된 숫자 값을 더 간단한 형태로 줄여, 모델의 크기를 가볍게 하고 계산 속도를 높이는 기법을 말합니다. 정밀도를 약간 낮추는 대신 용량과 속도에서 큰 이득을 얻을 수 있어, 성능이 낮은 PC 나 휴대폰, 작은 서버에서도 모델을 돌릴 수 있게 해 줍니다. 다만 정밀도를 낮추는 만큼 답의 품질이 아주 조금 떨어질 수 있어, 중요한 업무에 쓸 때는 양자화 전후의 결과를 비교해 보는 것이 좋습니다. 오픈 웨이트 모델을 내 컴퓨터에서 돌릴 때 자주 쓰이는 방법입니다.

예를 들면

큰 모델을 양자화해 사내 PC 에서도 느리지 않게 돌리게 만듭니다.

체크포인트

양자화한 모델도 실제로 쓸 일에서 답의 품질이 충분한지 비교해 봅니다.

관련 용어

AI 교육 용어 100개 보기용어집 전체 보기

용어 설명은 이해를 돕기 위한 안내입니다. 법령·세무·지원 제도의 정확한 기준은 관계 법령과 소관 기관의 최신 안내를 확인하세요.

우리 회사 일에 맞춰 보고 싶다면

하려는 일을 적어 주시면 SO EASY 로 맡길 수 있는지 먼저 알려 드립니다.