합성 데이터

정의

실제 자료 대신 AI 나 프로그램으로 만들어 낸, 진짜와 비슷한 가짜 학습 자료.

자세한 설명

실제 손님 자료를 쓰기 어렵거나 개인정보 문제가 걸릴 때, AI 나 프로그램으로 비슷한 특징을 가진 가짜 자료를 만들어 학습에 쓰는 것을 말합니다. 자료가 부족한 상황을 메우거나, 흔하지 않은 사례를 일부러 많이 만들어 보강하는 데 도움이 됩니다. 다만 실제 세상과 다른 패턴이 섞여 들어가면 모델이 엉뚱한 방향으로 학습될 수 있어, 실제 자료와 함께 섞어 쓰고 결과를 꼭 확인해야 합니다. 개인정보를 지키면서도 학습 자료를 늘릴 수 있는 방법으로 주목받고 있습니다.

예를 들면

실제 고객 상담 기록 대신 비슷한 형태의 가짜 대화를 만들어 모델 학습에 씁니다.

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