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지도학습

Supervised Learning

AI 교육

정의

정답이 달린 예시 자료로 모델에게 입력과 정답의 관계를 가르치는 학습 방법.

자세한 설명

정답이 미리 붙어 있는 예시 자료로 입력과 정답 사이의 관계를 가르치는 학습 방법입니다. 이 사진은 불량이고 저 사진은 정상이라는 식으로 사람이 미리 정답표를 만들어 두고, 그 표를 바탕으로 모델이 패턴을 익힙니다. 정답표가 정확할수록 모델도 정확해지지만, 정답을 붙이는 작업인 데이터 라벨링에 상당한 품과 시간이 들어간다는 점이 걸림돌입니다. 정답 없이 스스로 묶게 하는 비지도학습과 달리, 분류나 예측처럼 정답이 분명한 일에 특히 많이 쓰입니다.

예를 들면

정상·불량 사진을 미리 구분해 둔 자료로 검사 모델을 지도학습시킵니다.

체크포인트

정답을 붙인 자료의 기준이 사람마다 다르지 않은지 먼저 통일합니다.

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