정의
정답 없이 자료만 보여 주고, 스스로 비슷한 것끼리 묶거나 패턴을 찾게 하는 학습 방법.
자세한 설명
정답을 미리 붙이지 않고 자료만 보여 준 뒤, 모델이 스스로 비슷한 것끼리 묶거나 숨은 패턴을 찾아내게 하는 학습 방법입니다. 사람이 일일이 정답을 붙이기 어려운 상황에서 유용하며, 손님을 비슷한 성향끼리 나누거나 평소와 다른 자료를 찾아내는 일에 많이 쓰입니다. 정답이 정해져 있는 지도학습과 달리 맞고 틀림을 기준으로 평가할 수 없어, 결과가 실제 업무에 쓸 만한 묶음인지는 사람이 다시 들여다봐야 합니다. 자동으로 나온 결과라고 곧바로 믿기보다 한 번 걸러서 쓰는 것이 안전합니다.
예를 들면
손님 구매 기록만 넣고 비슷한 구매 성향끼리 자동으로 나누게 합니다.
체크포인트
자동으로 나온 묶음이 실제 업무에 의미가 있는 묶음인지 사람이 확인합니다.
관련 용어
용어 설명은 이해를 돕기 위한 안내입니다. 법령·세무·지원 제도의 정확한 기준은 관계 법령과 소관 기관의 최신 안내를 확인하세요.
SO EASY